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1. 基于图论的边缘提取方法

张宁波, 刘振忠, 张昆, 王路路

计算机应用 2016, 36 (8): 2301-2305. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2301

摘要（356）

PDF （956KB）（292）

针对传统边缘方法提取的边缘具有不连续、不完整、倾斜、抖动和缺口等问题，提出基于图论的边缘提取方法。该方法视像素为节点，在水平或垂直方向上连接两个相邻的节点构成一个边，从而将图像看作无向图。它包括三个阶段：在像素相似性计算阶段，无向图的边上被赋予权值，权值代表了像素间的相似性；在阈值确定阶段，将所有权值的均值（整幅图像的相似度）确定为阈值；在边缘确定阶段，只保留权值小于阈值的水平边的左边节点与垂直边的上边节点，从而获得了图像的边缘。实验表明，该方法适用于具有明显目标与背景的图像的边缘提取，能够克服不连续、不完整、倾斜、抖动和缺口等缺陷，并且对Speckle噪声和高斯噪声具有抗噪性能。

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2. 基于文件分割的二进制大对象存取算法

谢华成张昆朋范黎林刘道华

计算机应用 2011, 31 (10): 2612-2616. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02612

摘要（1435）

PDF （817KB）（649）

海量媒体数据存储系统中,文件过大或多用户并发访问等原因会造成二进制大对象(BLOB)存储过程失效。为提高存储系统存取非结构二进制文件的可靠性和稳定性,提出并建立了BLOB存储可靠性概率模型,证明了使用数量较多的文件分块和较小的分块大小,可提高BLOB存储成功的概率。根据该模型,改进了关系数据库存储环境下的BLOB数据存取技术。通过建立基于文件分块的存储结构,提出了BLOB数据分块存储和重新装配新算法并进行了仿真实验。BLOB存取算法的仿真实验和实际应用表明,该存取算法有效降低了媒体数据存储失效的概率。